Искусственный интеллект против программистов — миф или неизбежность?

Успешные инструменты ИИ обладают широким спектром применения, одним из которых является написание кода. Приложения ИИ способны использовать языки программирования и сценариев, такие как PHP, Python, JavaScript, SQL и другие. Пока что генерируемый ими код часто содержит ошибки или уязвимости. Однако высока вероятность, что дальнейшее развитие машинного обучения приведёт к автоматическому совершенствованию навыков программирования у ИИ.

Можно предположить, что эти навыки будут расти в геометрической прогрессии. В связи с этим опасения многих разработчиков за своё профессиональное будущее вполне понятны. Более того, у молодых людей, планирующих свою карьеру, есть все основания задуматься о целесообразности выбора

профессии программиста.

Исчезнет ли профессия программиста? Однозначного ответа на этот вопрос пока нет, однако развитие событий позволяет строить предположения.

Несмотря на то что инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, AlphaCode, Tabnine или Google Bard, становятся всё более мощными, им вряд ли удастся полностью заменить человека в решении сложных задач.

Скорее всего, в будущем эти инструменты будут играть вспомогательную роль, предоставляя программистам готовые решения для типовых задач. Поэтому потребность в опытных специалистах, способных анализировать код и проводить комплексное тестирование, вероятнее всего, сохранится.

Возможно, в будущем разработчикам программного обеспечения придётся меньше заниматься непосредственно написанием кода и больше внимания уделять управлению проектами или контролю качества. Такие перемены могут иметь и положительные стороны. В

IT-сфере уже сейчас ощущается острая нехватка квалифицированных кадров, особенно востребованы разработчики-фрилансеры. Ожидается, что эта тенденция сохранится и в будущем.

Реклама

Но возможна и другая перспектива. В этом сценарии искусственный интеллект сможет освоить практически все распространенные языки программирования. Коды будут настолько сложными, что разработчики могут оказаться ненужными. Тогда нельзя исключать, что программы ИИ работают даже более эффективно, чем люди.

Развитие цифровизации, напротив, приведет к ещё большей востребованности IT-специалистов. Инструменты искусственного интеллекта смогут частично компенсировать нехватку кадров, автоматизируя рутинные задачи. Например, ChatGPT можно использовать для создания простых приложений, что позволит программистам сосредоточиться на более сложных проектах, требующих активного взаимодействия внутри команды и с клиентами.

Существует и сценарий, предполагающий, что искусственный интеллект освоит все распространённые языки программирования и научится писать настолько сложный код, что разработчики окажутся не нужны. Не исключено, что программы ИИ будут работать эффективнее людей.

Исходя из всего сказанного, можно сделать вывод, что инструменты искусственного интеллекта могут компенсировать нехватку квалифицированных программистов. Компании могут извлечь выгоду из ChatGPT, используя его для программирования простых приложений.

Возможно, что в будущем программисты сосредоточатся на проектах, требующих активного обмена между несколькими сотрудниками. Этот вариант облегчит сотрудничество между подрядчиками, клиентами и конечными потребителями.